Python для анализа данных
Освойте Python и популярные библиотеки для анализа данных. Научитесь работать с данными, визуализировать результаты и извлекать ценные инсайты из информации.
О курсе
Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить Python для работы с данными. Вы изучите основы языка Python, научитесь использовать ключевые библиотеки для анализа данных и визуализации.
Курс фокусируется на практическом применении Python в реальных задачах анализа данных. Вы будете работать с настоящими наборами данных и решать задачи, с которыми сталкиваются специалисты по анализу данных в своей повседневной работе.
Что вы изучите:
- Основы программирования на Python
- Работа с библиотекой Pandas для анализа данных
- NumPy для численных вычислений
- Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn
- Работа с различными форматами данных
- Статистический анализ данных
Программа курса
Модуль 1: Основы Python (2 недели)
- Синтаксис Python
- Типы данных и структуры
- Функции и модули
- Работа с файлами
Модуль 2: NumPy (2 недели)
- Массивы NumPy
- Математические операции
- Индексирование и срезы
- Работа с многомерными массивами
Модуль 3: Pandas (3 недели)
- DataFrame и Series
- Загрузка и сохранение данных
- Очистка и подготовка данных
- Группировка и агрегация
- Объединение данных
Модуль 4: Визуализация данных (3 недели)
- Matplotlib основы
- Seaborn для статистической визуализации
- Создание интерактивных визуализаций
- Финальный проект
Требования
Необходимые знания:
- Базовые знания математики
- Понимание основ программирования (желательно, но не обязательно)
- Английский язык на уровне чтения документации
Технические требования:
- Компьютер с ОС Windows, macOS или Linux
- Минимум 4 GB RAM
- Стабильное интернет-соединение
- Python 3.7 или выше